刚才在Quora上偶然看到最近火遍互联网的how-old.net被解密了：项目开发者来自微软的Bing团队。负责后端代码的Eason Wang解释了他们是怎么做到的，关键技术涉及人脸识别、年龄识别和性别识别的算法。他在回答最后提到“深度学习”的研究未来可以让年龄识别更为准确。

　　关于深度学习，可以参考去年我的另一篇文章：http://app.fortunechina.com/blog/zhangmaiwen/archives/630 。Google神秘兮兮的X实验室当时用16,000个计算机处理器建造了一个包含10亿个节点的神经网络，模拟人脑去观看1000万随机选择的YouTube视频截图，结果利用“深度学习”算法，在没有人工干预的前提下，这部机器开始在2万个物体的照片中识别出包含“猫”的图片。是的，有点荒诞，半岁大的孩子都认识猫猫；但是，就是这种机器智能让很多IT巨擘开始大面积创新：比如微软借同类技术将语音识别的错误率降低了30%；而苹果在Siri中也运用了深度学习。
　　
　　最后，也是更重要的是Eason总结的为什么一个识别年龄的小应用会火遍社交网络，他提出了10个原因：
　　
　　1. 用起来实在太简单了。
　　　　
　　2. 利用了人们的自恋情结
　　
　　3. 算法准确时激发了人们对科技的敬畏心，不准时激发人们的自嘲心
　　
　　4. 给了你一张值得分享的图片
　　
　　5. 背后有一个可以讲述的故事
　　
　　（比如，聪明点的汽车厂商可以给自己的汽车广告加个颜龄测试，取名xx model的“年龄”和“性别”）
　　
　　6. 机器算法反过来为人提供了具有高度“用户黏性”的标签
　　
　　7. 采用了一个很赞的、简短的、自我解释型的域名How-Old.net
　　
　　8. 整个过程只做了一件事
　　　　
　　9. 没有语言障碍（自恋是没有国界的）
　　
　　10. 工程师们从自己的忠粉开始试验，然后开始病毒式传播